Le concept de panels atemporels et l’analyse économique

Alors qualifiées de données de choix hypothétiques, les données de choix répétées ont pour la première fois été qualifiées de panels atemporels dans une étude réalisée pour le gouvernement du Canada.

Les données de choix hypothétiques sont récoltées au cours des enquêtes de types « préférences déclarées ». Comme leurs noms l’indiquent lors d’une enquête de préférences déclarées les consommateurs déclarent leurs préférences contrairement aux préférences révélées où ils révèlent leurs préférences à l’enquêteur ou au chercheur. Les enquêtes de type « préférences déclarées » placent le consommateur dans un contexte de marché hypothétique, mais réaliste et lui demandent de faire des choix entre différentes alternatives aux caractéristiques distinctes (Ex. choix de véhicules, choix de carburants de remplacement).

Traditionnellement, un panel est un échantillon de population censé être représentatif de la dite population. Un panel peut aussi être plus spécifique et représenter seulement une partie de la population. Il est, en général, recueilli sur la consommation ou le choix de produits bien établis sur le marché. La différence fondamentale entre des données de panels traditionnels et des coupes transversales réside au fait que les données en coupe transversale comportent une dimension, en occurrence la dimension individu tandis que les panels traditionnels comportent deux dimensions, la dimension individu et la dimension temporelle. L’introduction de cette dimension temps est attribuable au fait que l’échantillon des consommateurs est observé à plusieurs périodes de temps par exemple le jour, le mois et l’année.

Nous allons sortir du cadre de panels traditionnels pour adopter le concept de panels atemporels que nous prendrons soin de définir par la suite. Ils sont généralement obtenus dans les enquêtes de préférences déclarées comme mentionné ci-dessus. Dans de telles enquêtes, les choix sont souvent présentés de façon répétée. C’est cette répétition qui introduit la structure en panel. Supposons que quatre options ou alternatives hypothétiques soient présentées à un échantillon d’une population et que l’on demande aux répondants de choisir entre ces quatre alternatives aux attributs distincts. Pour chacune des alternatives, on demande aux répondants de lire les caractéristiques listées et d’indiquer leur choix en cochant une case (Matt Horne 2003, Canadian Transportation Preferences Study).

Comme vous pouvez le constater, l’aspect temporel n’existe pas dans ces données. C’est pourquoi Tapsoba (2007) et Tapsoba, Bolduc et Boucher (2007) les qualifièrent de panels atemporels. Au cas où cette appellation serait admise chez nos confrères économistes, tout modèle qui s’applique à ces données pourrait être qualifié de modèle de panels atemporels. Nous entendons par le concept de panels atemporels un ensemble de données portant sur des choix répétés et dont les répétitions ne réfèrent pas au temps par exemple le jour, la semaine, le mois, le trimestre, le semestre ou l’année, puisque des choix répétés peuvent porter sur des données en coupe transversale telle une photo prise en plusieurs positions à une période donnée. Ici les changements de position dans la prise de la photo correspondent aux modifications dans les attributs des alternatives de choix (Ex. technologies) et chaque position ou description de caractéristiques correspond à l’une des questions du formulaire de l’enquête qui sert à récolter ce type de données (Ex. Questions sur le choix des alternatives).

Les avantages des panels atemporels

L’avantage des modifications des attributs d’une question à l’autre c’est qu’elles permettent de mieux déterminer l’influence de ces attributs sur les choix des répondants en y introduisant plus de variabilité. Cela autorise, en général, l’emploi de modèles flexibles par les économistes pour analyser de tels choix.

L’utilité la plus connue des panels atemporels est qu’ils permettent d’analyser les choix futurs. Ainsi, des produits non encore disponibles ou à faible disponibilité sur le marché peuvent voir leur pénétration ou leur accès au marché dans les années à venir analyser par des modèles à haute flexibilité. Donnons quelques exemples ; l’accès au marché canadien de l’automobile des véhicules utilisant des carburants propres comme l’hybride, l’hydrogène, le gaz naturel, le propane, etc., une entreprise qui veut proposer un nouveau produit ou modifier les caractéristiques d’un produit déjà commercialisé, mais dont les ventes ne la satisfont pas…

Les lacunes des panels atemporels

Le seul inconvenant est que le choix en situation hypothétique, même réaliste, peut différer du choix en situation réelle de marché. Nous les économistes avons trouvé des solutions pour palier à cette lacune majeure des panels atemporels en combinant les données de choix hypothétiques aux données de préférences révélées aussi appelées données réelles. Les travaux de Cherchi et Ortúzar (2002), Cherchi (2006), Louvière et al. (2000), Daly et Ortúzar (1990), Ben-Akiva et Morikawa (1990), Ben-Akiva et al. (1994) traitent des techniques de combinaison de ces deux sources de données dans l’analyse microéconométrique.

L’un des mérites de l’analyse de Tapsoba, Bolduc et Boucher (2007) est d’avoir qualifié ces données de panels atemporels soulignant ainsi clairement qu’il s’agit bien de panels dont la dimension temps est dégénérée en une période.

(Ressources : Tapsoba (2007) à Institut de Recherche en Économie Contemporaine (IREC) ; Tapsoba, Bolduc et Boucher (2007), Publication du CDAT pour Ressources naturelles Canada (RNCan), Université Laval)

Évaluez ce texte